高级教程

机器学习

课程目标：熟悉常用机器深度学习框架的安装和部署，了解图像识别学习和语音识别学习的过程

1. 机器学习概述
2. 数据清洗和特征选择
3. 回归算法
4. 决策树、随机森林和提升算法
5. SVM
6. 聚类算法
7. EM算法
8. 贝叶斯算法
9. 隐马尔科夫模型
10. LDA主题模型

深度学习

课程目标：了解深度学习常见算法，掌握监督学习训练模型的过程

1. 深度学习概述
2. BP神经基础
3. CNN卷积神经网络
4. RNN循坏神经网络
5. TensorFlow